自动语音识别的过程|自动语音识别流程|自动语音识别涉及哪些技术|自动语音识别哪个步骤最难
自动语音识别 (ASR) 的过程包括多个步骤,涉及语音信号处理、特征提取、声学模型和语言模型等技术。首先,语音信号会被分段处理和转换为特征向量;然后,声学模型识别语音的声学特征;最后,语言模型确定识别结果的语义概率。整个流程中,声学模型的识别是最难的一步,因为它需要处理语音信号中的噪声、重音和多种发音变化
版本:版本3.7.4
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